Buscar información en Google hoy en día implica, casi inevitablemente, encontrarse con los Resúmenes de IA, la función impulsada por Gemini que aparece en la parte superior de la página de resultados. Desde su lanzamiento en 2024, esta herramienta ha tenido un camino difícil, atrayendo críticas por su precisión inconsistente. Si bien ha mejorado y, en general, suele proporcionar la respuesta correcta, el listón está muy bajo.

Un nuevo análisis del *New York Times* ha intentado evaluar con mayor precisión la veracidad de estos Resúmenes de IA, y los resultados son reveladores. El estudio indica que la IA acierta aproximadamente el 90% de las veces. Sin embargo, la otra cara de la moneda es que 1 de cada 10 respuestas proporcionadas por la IA es incorrecta. Para una empresa de la escala de Google, esto se traduce en cientos de miles de errores diseminados cada minuto del día.

El *New York Times* llevó a cabo este análisis con la ayuda de Oumi, una startup dedicada al desarrollo de modelos de IA. Oumi utilizó herramientas de inteligencia artificial para examinar los Resúmenes de IA empleando la evaluación SimpleQA, una prueba común para clasificar la exactitud de los modelos generativos como Gemini. SimpleQA, publicado por OpenAI también en 2024, consiste en una lista de más de 4,000 preguntas con respuestas verificadas.

El hecho de que una herramienta de búsqueda tan utilizada como Google esté difundiendo información errónea a esta escala plantea serias preocupaciones sobre la confianza que se puede depositar en la información online. Si bien el 90% de precisión puede parecer aceptable a primera vista, el volumen de búsquedas que se realizan a través de Google significa que incluso un pequeño porcentaje de error se traduce en una gran cantidad de información incorrecta que se propaga rápidamente.

Esta situación pone de relieve la necesidad de que Google siga trabajando en la mejora de la precisión de sus modelos de IA y que los usuarios sean conscientes de las limitaciones de estas herramientas. Es crucial verificar la información obtenida a través de los Resúmenes de IA y no confiar ciegamente en las respuestas proporcionadas. El análisis del *New York Times* sirve como un recordatorio de que la inteligencia artificial, aunque poderosa, aún no es infalible y requiere una supervisión constante.

En resumen, aunque los Resúmenes de IA de Google ofrecen una forma rápida y conveniente de acceder a la información, es importante ser conscientes de su tasa de error y verificar la información antes de aceptarla como verdadera. La búsqueda de información en la era de la IA requiere un enfoque crítico y una verificación constante de los datos proporcionados.