Le recenti dichiarazioni sull'avvento dell'AGI, l'Intelligenza Artificiale Generale, hanno suscitato un vivace dibattito nel mondo della tecnologia. Tuttavia, un nuovo benchmark AI, rilasciato proprio nella stessa settimana in cui sono state fatte tali affermazioni, dipinge un quadro decisamente diverso. Sembra che l'AGI, la capacità di un'intelligenza artificiale di comprendere, apprendere e applicare la conoscenza attraverso una vasta gamma di compiti, come farebbe un essere umano, sia ancora un miraggio lontano all'orizzonte.

Il benchmark in questione, chiamato ARC-AGI-3, è progettato per valutare la capacità di ragionamento di livello umano nelle AI. I risultati ottenuti dai modelli di intelligenza artificiale più avanzati sono stati, per usare un eufemismo, deludenti. Un modello di intelligenza artificiale di Google, ha ottenuto un punteggio di appena 0.37%. Un altro modello, presumibilmente una versione di un modello linguistico molto diffuso, ha raggiunto un misero 0.26%. In confronto, gli esseri umani ottengono un punteggio perfetto del 100%.

Questi risultati suggeriscono che, nonostante i progressi significativi compiuti nel campo dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni, siamo ancora ben lontani dal creare macchine in grado di pensare e ragionare come noi. Le AI attuali eccellono in compiti specifici per cui sono state addestrate, come il riconoscimento di immagini, la traduzione linguistica o la generazione di testo. Tuttavia, quando si tratta di affrontare problemi nuovi e inaspettati che richiedono ragionamento astratto, pensiero critico e adattabilità, le loro prestazioni sono ancora notevolmente inferiori a quelle umane.

La differenza tra i punteggi ottenuti dalle AI e quelli degli esseri umani evidenzia la complessità del compito di creare un'AGI. Non si tratta semplicemente di aumentare la potenza di calcolo o di addestrare modelli più grandi. Richiede una comprensione più profonda dei meccanismi dell'intelligenza umana e la capacità di replicarli in forma artificiale.

Questo non significa che la ricerca sull'AGI sia inutile. Al contrario, questi benchmark ci aiutano a capire meglio i limiti attuali delle AI e a indirizzare la ricerca verso aree più promettenti. Ci ricordano che, nonostante l'hype e le promesse, l'AGI è un obiettivo ambizioso che richiederà ancora anni di duro lavoro e innovazione per essere raggiunto. Per ora, l'intelligenza umana rimane incontrastata come punto di riferimento per l'intelligenza generale. È cruciale che le aspettative siano gestite in modo appropriato, evitando di sopravvalutare le capacità attuali delle AI e concentrandosi invece su uno sviluppo responsabile e mirato all'effettivo miglioramento della vita umana.